“概率论”与“统计”的差异：
· 概率论：已知模型→求概率（结果）
· 统计：实验结果→建立模型
也就是说，方向一个是正箭头一个是反箭头吧。想起了神经网络的训练和测试，所以说“统计”约等于“训练神经网络”，而“概率论”约等于“使用训练完毕的神经网络/将训练完毕的神经网络投入应用”。
话说台湾大学这个课从头看确实略容易了些，目前是初中数学难度……但是又怕不从头建立概念会错过些什么，加上本来也是复习和查漏补缺，就放松心情看看吧。看到这门课第一周就立即推出“集合论”这个概念，就觉得这个课的思路还是很不错，毕竟我第一次真正理解了概率论里一大堆公理定理，甚至很重要的条件和独立，贝叶斯规则，就是从对集合的几何想象开始的。
至于为什么不考研还要复习概率论……那是因为这门课我总觉得自己没学好，知识点东一块西一块的，不系统。好不容易快毕业了有时间了，想真正系统地跟着一门课走一遍。数学嘛，微积分，概率论，矩阵论，可以说是“工科数学三板斧”啊，不管走到哪里都是有用的，读研期间已经尝到了矩阵论的甜头了。
2019.5.15
by 悠望南山
